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| 1 | +package com.leetcode.editor.cn; |
| 2 | + |
| 3 | +//现有一份 n + m 次投掷单个 六面 骰子的观测数据，骰子的每个面从 1 到 6 编号。观测数据中缺失了 n 份，你手上只拿到剩余 m 次投掷的数据。幸好 |
| 4 | +//你有之前计算过的这 n + m 次投掷数据的 平均值 。 |
| 5 | +// |
| 6 | +// 给你一个长度为 m 的整数数组 rolls ，其中 rolls[i] 是第 i 次观测的值。同时给你两个整数 mean 和 n 。 |
| 7 | +// |
| 8 | +// 返回一个长度为 n 的数组，包含所有缺失的观测数据，且满足这 n + m 次投掷的 平均值 是 mean 。如果存在多组符合要求的答案，只需要返回其中任意 |
| 9 | +//一组即可。如果不存在答案，返回一个空数组。 |
| 10 | +// |
| 11 | +// k 个数字的 平均值 为这些数字求和后再除以 k 。 |
| 12 | +// |
| 13 | +// 注意 mean 是一个整数，所以 n + m 次投掷的总和需要被 n + m 整除。 |
| 14 | +// |
| 15 | +// |
| 16 | +// |
| 17 | +// 示例 1： |
| 18 | +// |
| 19 | +// |
| 20 | +//输入：rolls = [3,2,4,3], mean = 4, n = 2 |
| 21 | +//输出：[6,6] |
| 22 | +//解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (3 + 2 + 4 + 3 + 6 + 6) / 6 = 4 。 |
| 23 | +// |
| 24 | +// |
| 25 | +// 示例 2： |
| 26 | +// |
| 27 | +// |
| 28 | +//输入：rolls = [1,5,6], mean = 3, n = 4 |
| 29 | +//输出：[2,3,2,2] |
| 30 | +//解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5 + 6 + 2 + 3 + 2 + 2) / 7 = 3 。 |
| 31 | +// |
| 32 | +// |
| 33 | +// 示例 3： |
| 34 | +// |
| 35 | +// |
| 36 | +//输入：rolls = [1,2,3,4], mean = 6, n = 4 |
| 37 | +//输出：[] |
| 38 | +//解释：无论丢失的 4 次数据是什么，平均值都不可能是 6 。 |
| 39 | +// |
| 40 | +// |
| 41 | +// 示例 4： |
| 42 | +// |
| 43 | +// |
| 44 | +//输入：rolls = [1], mean = 3, n = 1 |
| 45 | +//输出：[5] |
| 46 | +//解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5) / 2 = 3 。 |
| 47 | +// |
| 48 | +// |
| 49 | +// |
| 50 | +// |
| 51 | +// 提示： |
| 52 | +// |
| 53 | +// |
| 54 | +// m == rolls.length |
| 55 | +// 1 <= n, m <= 10⁵ |
| 56 | +// 1 <= rolls[i], mean <= 6 |
| 57 | +// |
| 58 | +// Related Topics 数组 数学 模拟 👍 47 👎 0 |
| 59 | + |
| 60 | + |
| 61 | +import java.util.Arrays; |
| 62 | + |
| 63 | +/** |
| 64 | + * 2028 找出缺失的观测数据 |
| 65 | + * |
| 66 | + * @author shang.liang |
| 67 | + * @date 2022-03-27 19:59:17 |
| 68 | + */ |
| 69 | +public class FindMissingObservations { |
| 70 | + public static void main(String[] args) { |
| 71 | + Solution soution = new FindMissingObservations().new Solution(); |
| 72 | + |
| 73 | + } |
| 74 | + |
| 75 | + //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion) |
| 76 | + class Solution { |
| 77 | + public int[] missingRolls(int[] rolls, int mean, int n) { |
| 78 | + |
| 79 | + int[] res = new int[n]; |
| 80 | + |
| 81 | + int sum = Arrays.stream(rolls).sum(); |
| 82 | + int nTotal = mean * rolls.length - sum + n * mean; |
| 83 | + |
| 84 | + if (nTotal < n || nTotal > 6 * n) { |
| 85 | + return new int[0]; |
| 86 | + } |
| 87 | + |
| 88 | + int index = 0; |
| 89 | + for (int i = 0; i < nTotal; i++) { |
| 90 | + if (index == n) { |
| 91 | + index = 0; |
| 92 | + } |
| 93 | + res[index++]++; |
| 94 | + |
| 95 | + } |
| 96 | + |
| 97 | + return res; |
| 98 | + } |
| 99 | + } |
| 100 | +//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion) |
| 101 | + |
| 102 | +} |
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